一、案例背景

随着科学技术的不断进步，人工智能、5G、大数据等信息技术飞速发展。如今人工智能已经深深地影响着各行各业，同样也推着教育领域迎来新浪潮。在特殊教育领域，人工智能也为特殊教育带来了新契机。人工智能技术凭借其强大的计算能力、数据分析能力等，能够精确识别特殊需要儿童的个别差异为其提供个别化的教学计划，满足不同学生的学习需求；同时，教师将人工智能运用到课堂中，丰富了教学内容，让学生更直观更形象地理解课堂内容。我校学生存在不同程度智力障碍、孤独症、多重障碍等，学情复杂，传统教学模式效果有限，教师教学难度大。为改变教学现状，学校于2024-2025第一学期组织教师参与了AI培训，探索学习了AI在教学中的应用，以下是基于此次培训开展的教学实践案例。

二、案例描述

（一）课文内容描述

《生物角》是人民教育出版社培智学校义务教育实验教科书《生活语文》七年级上册第一单元第2课的内容，这篇课文以图片展示和文字讲解的形式从整体都局部、从上到下的描述教室内精心布置的生物角，但是本课中“分层结构”“生物特征”“方向位置”等抽象概念，对培智学生来说难以具象化理解，为了让学生更好的理解这些抽象概念，教师基于AI培训所学知识，运用人工智能，抓住课前、课中、课后三个环节，根据学生认知特点和理解能力制定教学目标，设计教学环节，充分发挥学生主体地位，实现“文字可触、语言可感、学习可交互”的教学突破。

（二）班级学情分析

本班共有6名学生，以中度智力障碍学生为主，其中高功能孤独症学生1名、重度孤独症学生1名、中度智力障碍学生4名。大部分学生能够遵守课堂纪律，个别学生课堂纪律差，有易怒、随意走动的行为。本班大部分学生能够认读书写简单的生字，阅读简短的文章，有学习的能力，极少部分同学只会跟读简单的词语，学习能力差。

三、案例过程

（一）课前准备：精准化教学设计

由于班级每位学生的智力障碍程度、认知水平、学习能力等方面存在差异，采用分层教学能够很好地根据他们的具体情况进行分组，为不同层次的学生提供适合他们的教学内容和方法。采用传统的方法对学生制定分层教学目标，主要依靠教师的经验和有限的评估量表对学生进行分层，虽然能够根据大致的分层对学生进行不同层次的教学目标的制定，但是，难以做到精准的、全面的了解学生各项能力细节，难

以做到针对每位学生的个体差异进行个性化调整，同时采用传统的方法进行分层教学教师工作量大，也不能很好地及时根据学生的发展水平进行教学目标调整。如何让教师能够更快速，更精准的确定分层教学目标？在进行本节课课堂设计时，巧妙运用大语言模型如：kimi、豆包等分析学生的作业表现、认知能力评估报告、课堂表现等信息，对学生的认知能力、语言表达能力、学习能力等进行评估，并根据评估结果生成分层教学目标大框架，随后继续细化优化教学目标，最终形成个性化教学目标建议，教师再根据学生实际的情况进行修改与补充，制定出符合每个学生学习能力的教学目标。基于此，《生物角》这节课的教学目标如下：

   （二）课中实施：形象化教学过程

课上，教师借助多种人工智能手段，为学生打造沉浸式学习体验。利用多媒体资源展示生物角的高清图片、3D模型，让学生直观感受生物角的整体布局和物品细节。针对“分层结构”，教师通过互动式课件，以动画形式呈现从生物角整体到各层物品的拆解过程，学生可自主操作，点击各层查看物品信息，加深对分层概念的理解。

在讲解“生物特征”时，引入AI智能识别软件，学生用智能设备拍摄生物角内的动植物，软件即时识别并展示相关生物特征介绍，如植物的生长习性等，将抽象知识具象化。

（三）课后延伸：智能化作业布置

培智学校生活语文课程与普通中小学的语文课最大的不同在于，培智学校更注重生活化的学习，让学生能够把学习的知识运用到生活当中，因此在作业的布置上，教师更注重基础性、实用性、趣味性、个体差异性等，因此，传统的语文读写的作业并不能满足培智学生的特点和学习需求，借助人工智能软件发布特色作业，能够满足个性化、针对化的同时也能增加趣味性和丰富性。

本课使用“蜜蜂家校”人工智能软件，依据学生课堂学习的掌握程度，为不同层次学生布置个性化作业。对于A组学生，布置拓展性作业：让学生利用AI绘图工具如豆包、Kimi等大语言模型，运用语音转文字功描述自己心中理想的生物角，生成生物角图片，锻炼其想象力和语言表达能力，提升语言组织和表达的连贯性。

B组学生则安排巩固性作业：通过希沃白板软件中的图文匹配小游戏，强化对生物角物品及其属性的认知；跟家长一起朗读课文重点句子和锻炼，并利用“bouncy balls”根据小球跳动的频率和高度反应朗读音量的大小，增强朗读趣味性，调动学生朗读课文的积极性。

C组学生的作业以基础练习为主：观察课本里的生物角插图，在家长协助下用简短词语描述看到照片内容，培养其观察力和语言基础。

四、案例反思

本次以《生物角》为教学内容，借助人工智能开展的特殊教育教学实践，在多方面取得了显著成效，但也存在一定的改进空间。

从成功经验来看，借助大语言模型进行课前分层教学目标制定，极大提升了教学的精准度。通过分析学生多维度学习数据，能为不同层次学生定制适配目标，让教学更具针对性。课中运用多种人工智能手段，如多媒体展示、互动式课件、AI智能识别软件等，有效化解了抽象知识理解难题。像利用3D模型与互动课件帮助学生理解生物角“分层结构”，借助AI智能识别软件呈现生物特征，使知识变得直观易懂，充分调动了学生的学习积极性，增强了他们的学习兴趣与参与度。课后借助人工智能软件布置个性化作业，满足了不同层次学生的学习需求，在巩固知识的同时，提升了学生知识运用和实践能力，促进了学生全面发展。

然而，实践过程中也暴露出一些问题。在技术应用方面，部分人工智能工具的操作对学生和教师而言存在一定难度。例如，AR虚拟场景操作复杂，部分学生难以掌握，影响学习体验；教师在整合多种技术资源时，也面临技术衔接不流畅、设备故障等问题，导致教学节奏受影响。此外，人工智能虽能提供个性化学习支持，但在情感交流方面存在不足。特殊教育学生尤其需要情感关怀，教学中发现技术无法完全替代教师与学生的情感互动，如在学生遇到困难时，技术无法给予像教师那样温暖的鼓励与支持。

综上所述，教师要不断精进人工智能知识的学习和运用的同时，也要更加注重教师与学生之间的情感交流，发挥教师在情感引导和心理支持方面的关键作用，使技术与人文关怀有机融合，为特殊教育学生创造更优质的学习环境，推动特殊教育教学质量不断提升。